Cet ePOC répond aux besoins de formation et de sensibilisation d’un grand nombre d’acteurs face aux nouvelles exigences liées à l’encadrement de l’IA, notamment concernant les modèles d’IA entrainés avec des données personnelles. Il propose la création de nouveaux contenus pédagogiques pour à la fois 1) sensibiliser les différents acteurs aux risques que peut poser l’IA sur les données personnelles utilisées lors de l’entraînement, bien souvent négligés, pour 2) présenter les nouvelles exigences en termes de réglementation, pour 3) présenter des outils
permettant d’évaluer la nature anonyme d’un modèle d’IA (notamment une bibliothèque open source développée dans le cadre du projet PANAME), et enfin pour 4) présenter les contremesures pouvant être mises en place (outils développés dans le cadre du projet IPoP du PEPR Cybersécurité).

DOMAINES DE RECHERCHE :
  • Data Security and Privacy
FORMAT :
  • ePOC